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一文读懂navicat for mysql基础知识

 更新时间:2021年05月31日 10:47:24   作者:说笑谈古松  
Navicat是一个强大的MySQL数据库管理和开发工具。Navicat为专业开发者提供了一套强大的足够尖端的工具,但它对于新用户仍然是易于学习。本文重点给大家介绍navicat for mysql基础知识,感兴趣的朋友一起学习吧

一、数据库的操作

1、新建数据库

在这里插入图片描述

2、打开数据库

右键或者双击就可以了。

3、删除数据库

右键–>删除数据库

4、修改数据库

右键–>数据库属性

二、数据类型

1、常用的数据类型

整数:int
小数:decimal
字符串:varchar
日期时间:datatime

2、约束条件

主键:物理上储存的顺序(主键唯一、不能为空,所以允许空值的勾得去掉,不然不能新建或保存,还可以选择下面注释中得自动递增节省工作量)

在这里插入图片描述

非空:此字段不允许填空值
唯一:此字段不允许重复

默认值:当不填写时会使用默认值,如果填写以填写的值为止。
外键:维护两个表之间的关联关系

三、备份和恢复

备份:右键–>转储为SQL文件
恢复:右键运转SQl文件

在这里插入图片描述

三、操作动作

1、简单查询

语法:

select 字段 form 表名 where 条件;

通过as给表和字段取别名:select name as n from students as s;

消除重复行:select distinct * from students;

比较运算符:

等于:=
大于:>
大于等于:>=
小于: <
小于等于:<=
不等于:!=或<>

逻辑运算符:

与:and
或:or
非:not

模糊查询:

like
%表示任意多个任意字符
表示一个任意字符
例1:查询姓孙的学生
select * from students where name like ‘孙%';
例2:查询姓孙且名字是一个字的学生
select * from students where name like '孙
'

范围查询:

in表示在一个非连接的范围内;
例1:查询家乡是北京或上海或广东的学生
select * from students where hometown in(‘北京',‘上海',‘广东');
between…and…表示在一个连续的范围内
例2:查询年龄为18至28的学生
select * from students where age between 18 and 28;
空判断:
注意:null与''是不同的
判断is null
例1:查询没有填写身份证的学生
select * from students where card is null;
判非空is not null
select * from students where card is not null;

排序:

语法:select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列1 asc|desc…;
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排序,即升序。
desc从大到小排序,即降序。

聚合函数:

1、count(*)表示计算总行数,括号中写星和列名结果一样。
聚合函数不能再where中使用
例1:查询学生总数
select count(*) from students;
2、max(列)表示求此列的最大值
例2:查询女生的最小年龄
select max(age) from students where sex=‘女';
3、min(列)表示此列最小值
例:查询1班最大的年龄
select min(age) from students where 班级=‘1'
4、sum(列)表示求此列的和
select sum(age) from students
5、avg(列)表示求此列的平均值
select avg(age) from students

分组:

1、按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
2、分组后,分组的依据列会显示在结果集中,其他列不会显示在结果集中
3、可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
语法:
select 列1,列2,count(*) from 表名 group by/having 列1,列2
having后面的条件运算符与where的相同
对比where与having
1、where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
2、having是对group by 的结果进行筛选

分页查询:获取部分行

1、当数据过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
2、语法:
select * from limit start,count;
2.1 从start开始,获取count条数据。
2.2 start索引从0开始
例1:查询前3行学生信息
select * from students limit 0,3;
分页:
1、已知:每页显示m条数据,求:显示第n页的数据
select * from students limit (n-1)*m,m;
2、求总页数
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不是整数则p2+1为总页数

连接查询:

1、当查询结果得列来自于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回
2、等值连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据
3、左连接查询:查询结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null
4、右连接查询:查询结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null

等值连接:

方式1:select * from 表1,表2 where 表1.列=表2.列;
方式2(又称内连接): select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列=表2.列;
方式3(表内连接):select * from 表1,表2,表3 where 表1.列=表2.列 and 表2=表3;
方式4(又称左连接): select * from 表1 left join 表2 on 表1.列=表2.列;
方式5(又称右连接): select * from 表1 right join 表2 on 表1.列=表2.列;

主查询:

主要查询的对象,第一条select语句

子查询:

在第一个select语句中嵌入了另一个select语句,那么嵌套的select语句称之为子查询

主查询和子查询的关系:

1、子查询时嵌入到主查询中
2、子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
3、子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的select语句

子查询分类:

1、标量子查询:子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
2、列子查询:返回的结果是一列(一列多行)
3、行子查询:返回的结果是一行(一行多列)
4、表级子查询:返回的结果是多行多列
标量子查询:
例1:查询班级学生的平均年龄
select avg(age) from students;
列子查询:
例1:查询18岁的学生学号
select studentno from students where age=18;
行级查询:
例1:查询男生中年龄最大的学生信息
select max(age) from students where sex=‘男';

2、插入数据

语法:
insert into 表名 values(…)
插入多条:insert into 表名 values(…),(…)

3、删除数据

语法:
delete from 表名 where 条件

4、修改/更新数据

语法:
update 表名 set 列1=值1,列2=值2… where 条件

四、高级

视图:

1、对于复杂的查询,在很多地方被使用,如果需求发生了改变,需要更改sql语句,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦。
2、解决:定义视图。
3、视图本质就是对查询的封装
4、定义视图,建议以V_开头
select view 视图名称 as select 语气;
查看视图:查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

删除视图:

drop view 视图名称;

使用:视图的用途就是查询
select * from 视图名称;

索引:

语法:
查看索引:show index from 表名;

外键:

一个外键的值一定是另一个表的主键,在设置主键以前,必须先将两个表选项中的引擎修改为InnoDB:

在这里插入图片描述

然后设置外键:

在这里插入图片描述

注意:外键所在的表不能设置主键

唯一:

设置唯一后,数据能出现重复的数据。

在这里插入图片描述

输入重复的数据就会报错:

在这里插入图片描述

五、知识补充

ctr+/ 注释作用
笛卡尔积=两个表数据个数相乘

以上就是一文读懂navicat for mysql基础知识的详细内容,更多关于navicat mysql基础的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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